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吉川・馬研究室 (Yoshikawa & Ma Laboratory)

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京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
社会情報モデル講座 分散情報システム分野

教員

研究テーマ

研究テーマのページを参照してください.
研究室見学も可能です.詳しくは教員までメールをお送り下さい.
(現在,吉川を指導教員とする新たな学生は受け入れていません.馬は研究生を受け入れておりません.)

新着情報

  • 2022年10月 以下の論文が、日本データベース学会和文論文誌 (Vol. 21-J) へ採録決定となりました.
    • 和山 弘 (D2),杉山 一成:「量子モデルを利用した推薦システムの提案」
  • 2022年10月 以下の論文が、2022 IEEE International Conference on Big Data (BigData 2022) に採択されました.
    • Shuyuan Zheng (D3), Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, Huizhong Li, and Qiang Yan: “FL-Market: Trading Private Models in Federated Learning”
    • Shun Takagi (D2), Fumiyuki Kato (D2), Yang Cao, and Masatoshi Yoshikawa: “Asymmetric Differential Privacy”
  • 2022年10月 以下の論文が、2022 IEEE International Conference on Big Data (BigData 2022) Special session Privacy and Security of Big Data (PSBD 2022)に採択されました.
    • Shang Liu (D2), Yang Cao, Takao Murakami, and Masatoshi Yoshikawa: “A Crypto-Assisted Approach for Publishing Graph Statistics with Node Local Differential Privacy”
  • 2022年10月 曹 洋先生が北海道大学に転出されました.
  • 2022年9月 森竹(M2)が第7回東海関西データベースワークショップにて最優秀学生プレゼンテーション賞を受賞しました。
    • Yosuke Saito (D2) and Kazunari Sugiyama: “Job Recommendation Based on Multiple Behaviors and Explicit Preference”
    • Akihiro Kokubo (修士修了生) and Kazunari Sugiyama: “Explainable Recommendation Enhancing Review Properties and PPLM”
    • Ruixuan Cao (学部卒業生), Fumiyuki Kato (D2), Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa: “An Accurate, Flexible and Private Trajectory-based Contact Tracing System”
start.txt · Last modified: 2022/11/11 03:16 by ylab