Shang Liu (D2), Yang Cao, Takao Murakami, and Masatoshi Yoshikawa: “A Crypto-Assisted Approach for Publishing Graph Statistics with Node Local Differential Privacy”
Shaoweng Peng (D2), Kazunari Sugiyama, and Tsunenori Mine: “SVD-GCN: A Simplified Graph Convolution Paradigm for Recommendation”
2022年7月 張(博士修了生)の論文“MP-BERT4REC: Recommending Multiple Positive Citations for Academic Manuscripts via Content-Dependent BERT and Multi-Positive Triplet”が IEICE Trans. Information and Systemsに採録されました.
Ryota Hiraishi(M2), Masatoshi Yoshikawa, Shun Takagi(D2), Yang Cao, Sumio Fujita and Hidehito Gomi, “Mitigating Privacy Vulnerability Due to the Map Asymmetry”
2022年5月 Weikun Kong(インターン)の論文Diversity-oriented Route Planning for TouristsがDEXA2022に採択されました.
Jiexin Wang(D3), Adam Jatowt, and Masatoshi Yoshikawa, “ArchivalQA: A Large-scale Benchmark Dataset for Open Domain Question Answering over Archival News Collections”
Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Shun Takagi(D2), Fumiyuki Kato(D2), Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, “Network Shuffling: Privacy Amplification via Random Walks”
2021年12月 ZHANG (D) の論文 “Dual Attention Model for Citation Recommendation with Analyses on Explainability of Attention Mechanisms and Qualitative Experiments” が Computational Linguistics に採択されました
2021年12月 大橋(博士修了生)の論文“Does Student-Submission Allocation Affect Peer Assessment Accuracy?”がIEICE Transactions on Information and Systemsに採択されました.
2021年11月 孫(D)の論文“Discovery of Points of Interest with Different Granularities for Tour Recommendation Using a City Adaptive Clustering Framework”が“Acta Informatica Pragensia”に採択されました。
2020年7月 馬がICME2020のOutstanding Area Chairsに選ばれました.
2020年6月 馬がIEEE Senior Memberに昇格しました.
2020年6月 Zhang(D3)の論文“DocCit2Vec: Citation Recommendation via Embedding of Content and Structural Contexts”がIEEE Accessに採録されました.
2020年6月 高木(M2)のポスター論文“Data Collection via Local Differential Privacy with Secret Parameters”がACM AsiaCCS2020に採択されました.
2020年6月 高木(M2)のポスター論文“Protecting Location Privacy on Road Networks”がACM AsiaCCS2020に採択されました.
2020年6月 曹のdemo論文“PANDA: Policy-aware Location Privacy for Epidemic Surveillance”がPVLDBに採択されました.
2020年6月 坂井(修士修了生)の論文“Schedule for Detour-type Demand Bus with Regular Usage Data”がThe 31st International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2020)に採択されました.
2020年6月 孫(D2)の論文“ A City Adaptive Clustering Framework for Discovering POIs with Different Granularities“がThe 31st International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2020)に採録されました。
2020年6月 吉田(学部卒業生)の論文“Generating Dialogue Sentences to PromoteCritical Thinking“がThe 31st International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2020)に採録されました。
2020年5月 Suppanut(D3)の論文“Analyzing the Effects of “People also ask” on Search Behaviors and Beliefs”がThe 31st ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT’20)に採択されました.
2020年4月 杉山のシンガポール国立大学との共同研究,“Neural Side Effect Discovery from User Credibility and Experience-Assessed Online Health Discussions” が Journal of Biomedical Semantics に採択されました.
2020年2月 Lim(D3)の論文“Annotating and Analyzing Biased Sentences in News Articles using Crowdsourcing”が12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2020)に採択されました.
2019年12月 曹の論文“Protecting Spatiotemporal Event Privacy in Continuous Location-Based Services”がIEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)に採択されました.
2019年10月 馬が”IFITTtalk@Kyoto | AI, Robots, and Automation in Tourism“にて“ Sightseeing Informatics 2.0: Mining and Utilizing Crowd Wisdom of Sightseeing”のキーノートスピーチを行った。
2019年 9月 Khotimah(2018年度博士修了生)の論文“Medication Episode Construction Framework for Retrospective Database Analyses of Patients With Chronic Diseases“の日本医療情報学会最優秀学術論文賞受賞が決定しました.
2019年 9月 特定准教授として杉山 一成先生が着任されました.
2019年 8月 曹のアブストラクト”PriSTE: From Location Privacy to Spatiotemporal Event Privacy“がTPDP 2019 (Theory and Practice of Differential Privacy)に採択されました.
2019年 8月 Suppanut(D2)の論文”Analyzing the Effects of Document's Opinion and Credibility on Search Behaviors and Belief Dynamics“がCIKM2019に採択されました.
2019年 7月 陳 天偉(M2)の論文“Discriminative Object Discovery Toward Personalized Sightseeing Spot Recommendation”がThe The Fifth IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM 2019)に採択されました.
2019年 7月 孫(D1)の論文“User Transition Pattern Analysis for Travel Route Recommendation”がIEICE Transactions on Information and Systemsに採択されました.
2019年 7月 清水の論文”An analysis and comparison of keyword recommendation methods for scientific data“がInternational Journal on Digital Librariesに採択されました.
2019年 4月 高木(M1)の論文”Geo-Graph-Indistinguishability: Protecting Location Privacy for LBS over Road Networks“がDBSec 2019に採択されました.
2019年 4月 浅田(3月修士修了生)の論文”When and where do you want to hide? – Recommendation of location privacy preferences with local differential privacy“がDBSec 2019に採択されました.
2019年 4月 Wiradee(D2)の論文”Identifying Entity Properties from Text with Zero-shot Learning“がACM SIGIR 2019に採択されました.
2019年 1月 Duan(D2)の論文”Typicality-based Identification of Across-time Comparable Entity Pairs in News Archives“がDASFAA 2019に採択されました.
2018年12月 Min Ge(修士修了生)の論文Robust Visual Object Clustering and Its Application to Sightseeing Spot AssessmentがMultimedia Tools and Applicationsに採録されました.
2018年12月 劉(M2)の論文”Unsupervised Method for Discovering Expert Traders on Social Trading Services“が,IEEE BigComp2019に採択されました.
2018年12月 横山(M2)の論文”Topic Model-based Freshness Estimation Towards Diverse Tweet Recommendation“が,IEEE BigComp2019に採択されました.
2018年11月 孫(M2)の論文”Travel Route Recommendation by Considering User Transition Patterns“が,ENTER2019に採択されました.
2018年10月 Liu Bei(D3)の論文“Beyond Narrative Description: Generating Poetry from Images by Multi-Adversarial Training”が, ACM Multimedia 2018の Best Paper Awardを受賞しました.
2018年9月 洪(M2)の論文“Towards Recommending Interesting Content in News Archives”が,ICADL2018に採択されました.
2018年9月 伊藤(M2)が第3回関西データベースワークショップで学生奨励賞を受賞しました.
2018年9月 Suppanut Pothirattanachaikul(D1)の論文“Mining Alternative Actions from Community Q&A Corpus”がWebDB 2018で学生奨励賞を受賞しました.
2018年8月 Suppanut Pothirattanachaikul(D1)の論文“Mining Alternative Actions from Community Q&A Corpus”がWebDB 2018論文賞 runners-up に選ばれました.
2018年4月 曹(博士修了生)の論文“Quantifying Differential Privacy in Continuous Data Release under Temporal Correlations”が,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), the special section on the 33rd International Conference on Data Engineering (“Best of ICDE 2017”)に採択されました.
2017年7月 Rachana Nget (M2)の論文“How to Balance Privacy and Money through Pricing Mechanism in Personal Data Market”がThe 2017 SIGIR Workshop on eCommerceに採択されました.