テレビやWeb上などで報道されるニュースには，そのニュースに対して様々な事象が絡み合っているような場合があります．ユーザーがそのようなニュースを理解するときには，そのニュースに関する背景知識を持っていないと，深く理解できなかったり正しく理解できなかったりします．ユーザーが背景知識を得るにはニュースを検索し一つ一つ読む必要がありますが，非常に労力が必要です．本研究では因果関係ネットワークを構築することで，ユーザーに対してニュースの背景知識を提供し，理解支援を行います．ニュースの背景情報を示す上で，「出来事がなぜ起こったか」という出来事の因果関係が手掛かりとなります．本研究では，ニュースに含まれる因果関係に注目しました．Web上のニュース群から，自然言語処理によって因果関係を抽出し，抽出された一つ一つの事象をノード，因果関係を枝として表す因果関係ネットワークを構築します．

因果関係ネットワークの構築方法として，出来事が起こった大元の原因を示したり，出来事からさらなる出来事への波及を表現するため，キーワードの類似度計算を用いて類似事象を表したノードを結合し，因果関係のつながりを表現します．また，ユーザーへ因果関係ネットワークを提示する時には，ネットワークが視覚的に理解しやすい必要があります．そこで，因果関係の頻度を用いたネットワークの整理を行います．

以上のように，ニュースから抽出できる因果関係をネットワークとして表現することでユーザーの理解を支援します．