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 ====== 新着情報 ======
+  * 2022年8月 以下の論文が [[https://www.cikm2022.org//|The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2022)]]に採択されました．
+    * Shaoweng Peng (D2), Kazunari Sugiyama, and Tsunenori Mine: "SVD-GCN: A Simplified Graph Convolution Paradigm for Recommendation"
+  * 2022年7月 張（博士修了生）の論文"MP-BERT4REC: Recommending Multiple Positive Citations for Academic Manuscripts via Content-Dependent BERT and Multi-Positive Triplet"が IEICE Trans. Information and Systemsに採録されました．
+  * 2022年7月 以下の論文が[[https://sites.google.com/view/dsdm2022/home|Workshop on Data Science for Data Marketplaces]] in conjunction with the 48th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB)に採択されました．
+    * Dimong Chea (M2), Masatoshi Yoshikawa, Yang Cao, "Monetary Incentive Scheme for Sequential Collaboration in Data Sharing"
+  * 2022年6月　人工知能学会全国大会「OS-15　移動系列のデータマイニングと機械学習」にて馬が講演しました．
+  * 2022年5月 以下の論文が[[http://cs.iit.edu/~dbsec2022/|36th Annual IFIP WG 11.3
+Conference on Data and Applications Security and Privacy (DBSEC 2022)]]に採択されました．
+    * Ryota Hiraishi(M2), Masatoshi Yoshikawa, Shun Takagi(D2), Yang Cao, Sumio Fujita and Hidehito Gomi, "Mitigating Privacy Vulnerability Due to the Map Asymmetry"
+  * 2022年5月 Weikun Kong（インターン）の論文Diversity-oriented Route Planning for Touristsが[[https://www.dexa.org|DEXA2022]]に採択されました．
+  * 2022年4月 以下の論文が[[https://vldb.org/2022/|The 48th International Conference on Very Large Databases (VLDB2022)]]に採択されました．
+    * Fumiyuki Kato(D2), Tsubasa Takahashi, Shun Takagi(D2), Yang Cao, Seng Pei Liew, Masatoshi Yoshikawa, "HDPView: Differentially Private Materialized View for Exploring High Dimensional Relational Data"
   * 2022年4月 以下の論文が[[https://sigir.org/sigir2022/|The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR2022)]]に採択されました．
     * Jiexin Wang(D3), Adam Jatowt, and Masatoshi Yoshikawa, "ArchivalQA: A Large-scale Benchmark Dataset for Open Domain Question Answering over Archival News Collections"
-    * Peng (D2), Kazunari Sugiyama, and Tsunenori Mine, “Less is More: Reweighting Important Spectral Graph Features for Recommendation”
+    * Shaowen Peng (D2), Kazunari Sugiyama, and Tsunenori Mine, [[https://dl.acm.org/doi/10.1145/3477495.3532014|“Less is More: Reweighting Important Spectral Graph Features for Recommendation”]]
   * 2022年4月曹先生が特定准教授に昇任されました．
   * 2022年3月 以下の論文が[[https://2022.sigmod.org/|ACM International Conference on Management of Data (SIGMOD 2022)]]に採択されました．
     * Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Shun Takagi(D2), Fumiyuki Kato(D2), Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, "Network Shuffling: Privacy Amplification via Random Walks"
   * 2022年3月 馬グループで研究成果を利用した観光支援システム[[https://kyoto-etrip.com/|京都観光地図2.0]]が公開されました．
-  * 2022年3月 杉山のシンガポール国立大学，Qatar Computing Research Institute との共同研究，[[https://cacm.acm.org/magazines/2022/4/259420-fang/fulltext|“FANG: Leveraging Social Context for Fake News Detection Using Graph Representation”]] が，[[https://cacm.acm.org/|Communications of the ACM (CACM)]] に掲載されました。
+  * 2022年3月 杉山のシンガポール国立大学，Qatar Computing Research Institute との共同研究，[[https://cacm.acm.org/magazines/2022/4/259420-fang/fulltext|“FANG: Leveraging Social Context for Fake News Detection Using Graph Representation”]] が，[[https://cacm.acm.org/magazines/2022/4#research-highlights|Communications of the ACM (CACM)]] に掲載されました。
   * 2022年3月 宜（RA）・馬がSCOPE委託研究で開発した情報推薦技術に関する特許（特願2022-036801）を出願しました．
   * 2022年3月 福知（M2）の研究"データのスパース性を考慮した企業推薦手法の提案"がDEIM2022で[[https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/384345|スポンサー賞（株式会社ウォンテッドリー賞）]]を受賞しました．
   * 2022年3月 Ye (D)、福知 (M2)、小久保 (M2) が [[https://event.dbsj.org/deim2022/index.html|DEIM2022（第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）]]で、[[https://event.dbsj.org/deim2022/post/awards.html|学生プレゼンテーション賞]]を受賞しました．
-  * 2015年8月 馬グループがGoogle Playにニュースアプリ[[https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.ac.kyoto_u.i.soc.db.android.salad&hl=ja|News Salad]]を公開しました．
   * [[:past-information|過去の情報]]

吉川・馬研究室 (Yoshikawa & Ma Laboratory)

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