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ylab [新着情報]
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ylab [お知らせ]
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 ~~NOTOC~~
-====== 吉川・馬研究室 (Yoshikawa & Ma Laboratory) ======
+====== 吉川・馬研究室 (Yoshikawa & Ma Laboratory) は2023年3月31日をもちまして，発展的に解散いたします．長年どうもありがとうございました！======
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 ====== 教員 ======
-  * 教授 [[http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~yoshikawa|吉川 正俊]]
+  * 教授 [[http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~yoshikawa|吉川 正俊]]　（2023年4月より[[https://univ.osaka-seikei.jp/lp/data_science/|大阪成蹊大学データサイエンス学部]] 教授・学部長）
-  * 准教授 [[http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~qiang|馬 強]]
+  * 准教授 [[http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~qiang|馬 強]]（2023年4月より[[https://www.is.kit.ac.jp/|京都工芸繊維大学　情報工学・人間科学系]]　教授)
-  * 特定准教授 [[https://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~sugiyama/index-j.html|杉山 一成]]
+  * 特定准教授 [[https://zakugus.github.io/index-j.html|杉山 一成]]（2023年4月より[[https://univ.osaka-seikei.jp/lp/data_science/|大阪成蹊大学データサイエンス学部]] 教授）
-  * 特定准教授 [[http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~cao|曹 洋]]
+====== お知らせ ======
+新しい学生の受け入れを中止しています．
 ====== 研究テーマ ======
 [[:projects|研究テーマ]]のページを参照してください．\\
-研究室見学も可能です．詳しくは教員までメールをお送り下さい．\\
-（現在，吉川を指導教員とする新たな学生は受け入れていません．馬は研究生を受け入れておりません．）
 ====== 新着情報 ======
-  * 2022年3月 馬グループで研究成果を利用した観光支援システム[[https://kyoto-etrip.com/|京都観光地図2.0]]が公開されました．
+  * 2023年3月 坂井 (B4)，前川 (M2)，神田（M2）が [[https://event.dbsj.org/deim2023/index.html|DEIM2023（第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）]]で，[[https://event.dbsj.org/deim2023/post/awards.html|学生プレゼンテーション賞]]を受賞しました．
-  * 2022年3月 杉山のシンガポール国立大学，Qatar Computing Research Institute との共同研究，[[https://cacm.acm.org/magazines/2022/4/259420-fang/fulltext|“FANG: Leveraging Social Context for Fake News Detection Using Graph Representation”]] が，[[https://cacm.acm.org/|Communications of the ACM (CACM)]] に掲載されました。
+  * 2023年2月 前川，平石が[[http://www.soc.i.kyoto-u.ac.jp/news/2265|優秀修士論文賞]]を受賞しました．
-  * 2022年3月 宜（RA）・馬がSCOPE委託研究で開発した情報推薦技術に関する特許（特願2022-036801）を出願しました．
+  * 2023年2月 以下の論文が[[https://vldb.org/2023/|The 49th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2023)]]に採択されました．
-  * 2022年3月 福知（M2）の研究"データのスパース性を考慮した企業推薦手法の提案"がDEIM2022で[[https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/384345|スポンサー賞（株式会社ウォンテッドリー賞）]]を受賞しました．
+    * Shuyuan Zheng (D3), Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa: "Secure Shapley Value for Cross-Silo Federated Learning"
-  * 2022年3月 Ye (D)、福知 (M2)、小久保 (M2) が [[https://event.dbsj.org/deim2022/index.html|DEIM2022（第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）]]で、[[https://event.dbsj.org/deim2022/post/awards.html|学生プレゼンテーション賞]]を受賞しました．
+  * 2023年2月 以下の論文が[[https://2023.ieeeicassp.org/|2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023)]]に採択されました．
-  * 2015年8月 馬グループがGoogle Playにニュースアプリ[[https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.ac.kyoto_u.i.soc.db.android.salad&hl=ja|News Salad]]を公開しました．
+    * Chao Tan (M2), Yang Cao, Sheng Li and Masatoshi Yoshikawa: "General or Specific? Investigating Effective Privacy Protection in Federated Learning for Speech Emotion Recognition"
+  * 2023年2月 以下の論文が[[https://astride-2023.github.io/|1st International Workshop on Private, Secure, and Trustworthy IoT Data Management (ASTRIDE 2023)]]に採択されました．
+    * Xiaoyu Li (M2), Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa: "Locally Private Streaming Data Release with Shuffling and Subsampling"
+  * 2023年1月 以下の論文が[[http://www.tjudb.cn/dasfaa2023/|The 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications(DASFAA 2023)]]に採択されました．
+    * Chengyang Ye (D3), Qiang Ma:"GP-HLS: Gaussian Process Based Unsupervised High-Level Semantics Representation Learning of Multivariate Time Series"
+  * 2023年1月 以下の論文が[[https://www.jstage.jst.go.jp/browse/transinf|IEICE Transactions on Information and Systems]]に採録決定となりました．
+    * Shun Takagi(D2), Yang Cao, Yasuhito Asano, and Masatoshi Yoshikawa: "Geo-Graph-Indistinguishability: Location Privacy on Road Networks with Differential Privacy"
+  * 2022年12月 以下の論文が、[[https://ecir2023.org/home.html|The 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2023)]] に採択されました．
+    * Taishi Hosokawa (修士修了生), Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama: "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity"
   * [[:past-information|過去の情報]]

吉川・馬研究室 (Yoshikawa & Ma Laboratory)

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