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ylab [新着情報]
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ylab [教員]
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 ~~NOTOC~~
-====== 吉川・馬研究室 (Yoshikawa & Ma Laboratory) ======
+====== 吉川・馬研究室 (Yoshikawa & Ma Laboratory) は2023年3月31日をもちまして，発展的に解散しました．長年どうもありがとうございました！======
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-====== 教員 ======
+====== 旧教員 ======
-  * 教授 [[http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~yoshikawa|吉川 正俊]]
+  * 吉川 正俊　（2023年4月より[[https://univ.osaka-seikei.jp/lp/data_science/|大阪成蹊大学データサイエンス学部]] 教授・学部長）
-  * 准教授 [[http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~qiang|馬 強]]
+  * [[http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~qiang|馬 強]]（2023年4月より[[https://www.is.kit.ac.jp/|京都工芸繊維大学　情報工学・人間科学系]]　教授)
-  * 特定准教授 [[https://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~sugiyama/index-j.html|杉山 一成]]
+  * [[https://zakugus.github.io/index-j.html|杉山 一成]]（2023年4月より[[https://univ.osaka-seikei.jp/lp/data_science/|大阪成蹊大学データサイエンス学部]] 教授）
-  * 特定准教授 [[http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~cao|曹 洋]]
+====== お知らせ ======
-====== 研究テーマ ======
+新しい学生の受け入れを中止しています．
-[[:projects|研究テーマ]]のページを参照してください．\\
-研究室見学も可能です．詳しくは教員までメールをお送り下さい．\\
-（現在，吉川を指導教員とする新たな学生は受け入れていません．馬は研究生を受け入れておりません．）
-====== 新着情報 ======
-  * 2022年4月 以下の論文が[[https://vldb.org/2022/|The 48th International Conference on Very Large Databases (VLDB2022)]]に採択されました．
-    * Fumiyuki Kato(D2), Tsubasa Takahashi, Shun Takagi(D2), Yang Cao, Seng Pei Liew, Masatoshi Yoshikawa, "HDPView: Differentially Private Materialized View for Exploring High Dimensional Relational Data"
-  * 2022年4月 以下の論文が[[https://sigir.org/sigir2022/|The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR2022)]]に採択されました．
-    * Jiexin Wang(D3), Adam Jatowt, and Masatoshi Yoshikawa, "ArchivalQA: A Large-scale Benchmark Dataset for Open Domain Question Answering over Archival News Collections"
-    * Shaowen Peng (D2), Kazunari Sugiyama, and Tsunenori Mine, “Less is More: Reweighting Important Spectral Graph Features for Recommendation”
-  * 2022年4月曹先生が特定准教授に昇任されました．
-  * 2022年3月 以下の論文が[[https://2022.sigmod.org/|ACM International Conference on Management of Data (SIGMOD 2022)]]に採択されました．
-    * Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Shun Takagi(D2), Fumiyuki Kato(D2), Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, "Network Shuffling: Privacy Amplification via Random Walks"
-  * 2022年3月 馬グループで研究成果を利用した観光支援システム[[https://kyoto-etrip.com/|京都観光地図2.0]]が公開されました．
-  * 2022年3月 杉山のシンガポール国立大学，Qatar Computing Research Institute との共同研究，[[https://cacm.acm.org/magazines/2022/4/259420-fang/fulltext|“FANG: Leveraging Social Context for Fake News Detection Using Graph Representation”]] が，[[https://cacm.acm.org/|Communications of the ACM (CACM)]] に掲載されました。
-  * 2022年3月 宜（RA）・馬がSCOPE委託研究で開発した情報推薦技術に関する特許（特願2022-036801）を出願しました．
-  * 2022年3月 福知（M2）の研究"データのスパース性を考慮した企業推薦手法の提案"がDEIM2022で[[https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/384345|スポンサー賞（株式会社ウォンテッドリー賞）]]を受賞しました．
-  * 2022年3月 Ye (D)、福知 (M2)、小久保 (M2) が [[https://event.dbsj.org/deim2022/index.html|DEIM2022（第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）]]で、[[https://event.dbsj.org/deim2022/post/awards.html|学生プレゼンテーション賞]]を受賞しました．
-  * 2015年8月 馬グループがGoogle Playにニュースアプリ[[https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.ac.kyoto_u.i.soc.db.android.salad&hl=ja|News Salad]]を公開しました．
+====== 新着情報 ======
   * [[:past-information|過去の情報]]

吉川・馬研究室 (Yoshikawa & Ma Laboratory)

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